在2022年ICT深度观察报告会上，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）的李洁女士发表了题为“多元异构推动算力基础设施协同创新发展”的重要演讲，其中特别强调了算力结算设备在构建新型算力网络中的关键作用。报告深入剖析了当前算力基础设施的发展趋势、挑战与创新路径，为产业界提供了宝贵的洞察与方向指引。
报告指出，随着数字经济向纵深发展，算力已成为像水电一样的基础性核心资源。传统的、相对单一的算力供给模式已难以满足日益复杂、多样且动态变化的业务需求，特别是人工智能、科学计算、元宇宙等前沿领域对算力的规模、类型、实时性和能效提出了前所未有的要求。因此，推动算力基础设施向多元异构架构演进，成为释放算力潜能、赋能千行百业的必然选择。
“多元异构”在此语境下，主要包含两个维度：一是计算单元的多元化，即通用CPU、GPU、FPGA、ASIC以及各类新型加速芯片共存互补，形成覆盖不同计算精度、功耗和场景需求的算力资源池；二是基础设施形态的异构化，包括大型云计算数据中心、边缘计算节点、高性能计算集群以及终端设备等，它们在地理位置、规模、部署模式和服务对象上各有侧重。
李洁在报告中着重指出，实现多元异构算力资源的高效协同与价值释放，离不开一系列关键技术和机制的创新，而算力结算设备正是其中的核心枢纽与“调度中枢”。这里的“结算设备”并非狭义的支付工具，而是指一套集成资源感知、任务调度、性能度量、服务计费与安全隔离等功能于一体的智能化、标准化系统平台。
其核心价值体现在以下几个方面：
- 统一度量与标准化服务：面对不同架构、不同厂商的硬件，算力结算设备需要建立一套科学、公平的算力度量标准（如考虑算力、存储、带宽、时延、能耗等综合指标），将异构资源“翻译”成可量化、可比对、可交易的标准服务单元，这是实现资源高效流通与交易的前提。
- 智能编排与动态调度：基于对全网算力资源状态的实时感知和对用户应用需求的精准画像，结算设备内的智能调度引擎能够将计算任务动态、最优地匹配到最合适的计算单元（如将AI训练任务调度至GPU集群，将低时延交互请求调度至边缘节点），实现全局资源利用效率最大化。
- 灵活计费与商业模式创新：通过精细化的资源使用计量，结算设备支持按需使用、按量计费、订阅制等多种灵活的商业结算模式。这不仅能降低用户使用高性能算力的门槛，也能激励算力提供商优化资源配置，促进算力市场的繁荣与健康发展。
- 安全可信与运营保障：作为资源交易与调度的核心，结算设备必须内置强大的安全机制，确保任务与数据在跨域、跨主体调度过程中的机密性、完整性和可用性，同时提供稳定的服务等级协议（SLA）保障和运营监控能力。
李洁道，推动算力基础设施的协同创新发展，需要产业各方携手共进。一方面，要加强核心技术攻关，特别是在异构计算互联、资源抽象、智能调度算法以及算力度量标准等方面取得突破；另一方面，要加快构建开放合作的产业生态，鼓励云服务商、芯片厂商、设备商、软件开发商等基于算力结算设备这一关键平台，共同定义接口规范，探索创新应用场景与商业模式。
随着“东数西算”等国家工程的深入推进，多元异构的算力基础设施将逐步形成全国一体化布局。高效、智能、安全的算力结算设备，将成为连接东西部算力资源、贯通云边端算力网络、最终实现“算力如水，随取随用”愿景的核心使能器。中国信通院将继续在此领域深化研究，与产业界一道，推动我国算力基础设施高质量发展，夯实数字经济的坚实底座。
